В книге рассмотрен оригинальный метод аппроксимации корреляционного множества точек плавной линией произвольной формы – сплайном, количество узлов которого многократно меньше числа точек наблюдений. Множественные зависимости описаны ортогональным сплайном, являющимся математической моделью «искусственного нейрона». Даны итерационные методы расчета координат узлов сплайнов («адаптации нейрона»), новые способы моделирования, геометризации, распознавания образов и классификации объектов, а также примеры решения задач в науках о Земле и экологии. Показаны возможности использования заявленной методологии для решения научно-практических задач в различных областях знаний.
Для специалистов по прикладному моделированию, научных работников различных отраслей знаний, студентов и аспирантов естественных факультетов университетов, академий, вузов.